KI Geschichte
KI-Erfahrung seit 1994
Wissen / Werkzeuge
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AI-History
AI-Experience since 1994
Skills / Tools
Für viele kam es plötzlich, künstliche Intelligenz für Anwender verfügbar. Dazu gibt es geteilte Meinungen, positiv und negativ, wie bei jeder Sache. Angst oder Abwehr sind wie immer die falsche Reaktion auf Fortschritt!
Bereits in den 1940er - 1950er Jahren arbeitete der als einer der wichtigsten Wegbereiter der künstlichen Intelligenz (KI) bekannte Norbert Wiener daran. In der Dartmouth Conference 1956 liegen die Ursprünge der heutigen KI / AI wo der Begriff "Artificial Intelligence" (AI) geprägt wurde der sich bewusst von der von Norbert Wiener geprägten Kybernetik unterscheidet.
Ich, Norbert Kailan, hatte schon 1994 an der UNI Karlsruhe innovative Lösungen für Neuronale Netze und Fuzzy-Logik. Wie gewöhnlich genügte es mir nicht nur die Vorlesungen dazu zu besuchen. Arbeitsgruppen, die künstliche Intelligenz für jeden verfügbar und im Alltag nützlich zu machen versuchen, gab es weltweit schon damals. Der neue KI-Trend:
2011: IBMs Watson gewinnt Jeopardy! gegen menschliche Champions.
2016: Google DeepMinds AlphaGo besiegt den Weltmeister im Brettspiel Go.
Schon seit 2023 informierte ich mich über Möglichkeiten, HW, und SW Tools, die es heutzutage dazu gibt, und es werden ja fast täglich mehr
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For many, it came suddenly: artificial intelligence became available to users. Opinions are divided, both positive and negative, as with anything. Fear or resistance are, as always, the wrong reaction to progress!
Norbert Wiener, known as one of the most important pioneers of artificial intelligence (AI), was already working on it in the 1940s and 50s. The origins of today's AI lie in the Dartmouth Conference of 1956, where the term "Artificial Intelligence" was coined, deliberately distinguishing itself from the cybernetics coined by Norbert Wiener.
I, Norbert Kailan, had already developed innovative solutions for neural networks and fuzzy logic at the University of Karlsruhe in 1994. As usual, simply attending the lectures wasn't enough for me. Even back then, there were working groups worldwide, trying to make artificial intelligence accessible to everyone and useful in everyday life. The new AI trend:
2011: IBM's Watson wins Jeopardy! against human champions.
2016: Google DeepMind's AlphaGo defeats the world champion in the board game Go.
Since 2023, I've been researching the possibilities, hardware, and software tools available today, and the number is growing almost daily.
Anwendung der KI bei ATEL • Application of AI at ATEL
Wissen, Erfahrungen, Werkzeuge • Skills, Experience, Tools
Bei der Anwendung von KI muss man auch auf rechtliche Konformität achten. Der AI Act (KI-Verordnung) der Europäischen Union ist weltweit das erste umfassende Gesetz zur Regulierung von KI. Besonders zu beachten sind der Datenschutz, die Haftung und Besitz-Rechte. Der Ai-Act zeigt wie in diesem Bereich DSGVO und Produkthaftpflicht greifen und erklärt auch wie Copyright und Lizenzrechte hier zu betrachten sind. Alle diesbezüglich eingesetzten Personen von ATEL sind geschult im rechtskonformen Umgang mit KI.
ATEL wendet gängig bekannte KI-Werkzeuge an, für Optimierung von Spezifikationen und Anforderungen, zum Erstellen von Rechtkonformitäts - Analysen bzgl. SIL/ASIL, funktionaler Sicherheit (ISO26262) und zu erreichenden Abnahmen, und zur Abkürzung der Analyse von Dokumenten und Unterklagen die neu Einzulernen sind.
Bei ATEL kennt man auch bereits erprobte Möglichkeiten der Anwendung von KI in der Messtechnik und in der Regelungstechnik.
Wir sind auch informiert über die Möglichkeiten von KI-Managern, die automatisierte Prozesse ermöglichen, durch Einbindung und Koordinierung mehrerer KI-Tools über verschiedene Schnittstellen Standards (MCP, gRCP, LangChain, LlamaIndex). REST API und OpenAPI/JSON gehörte schon länger zu unserem Knowhow. Es gehörtzu unserem Knowhow, welche Tools sich wofür eigenen und wie man diesbezüglich Kostenoptimierung betreiben kann.
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When using AI, legal compliance must also be ensured. The European Union's AI Act (AI Regulation) is the world's first comprehensive law regulating AI. Data protection, liability, and ownership rights are particularly important considerations. The AI Act demonstrates how GDPR and product liability apply in this area and also explains how copyright and licensing rights should be viewed. All ATEL personnel involved in this area are trained in the legally compliant use of AI.
ATEL utilizes established AI tools for optimizing specifications and requirements, creating legal compliance analyses regarding SIL/ASIL, functional safety (ISO 26262), and required acceptance criteria, and for expediting the analysis of documents that need to be newly trained.
At ATEL, we are already familiar with proven methods for applying AI in measurement and control engineering.
We are also aware of the possibilities offered by AI managers, which enable automated processes through the integration and coordination of multiple AI tools via various interface standards (MCP, gRCP, LangChain, LlamaIndex). REST API and OpenAPI/JSON have long been part of our expertise. It is part of our know-how, which tools are suitable and how to optimize costs in this regard.







